MIT'deki Mühendislerden oluşan ekip, on binlerce minik memristör (bellek transistörü) yerleştirerek, " çipte beyin" adlı bir çip buldu. İnsan beyninin bilgilerini taklit eden silikon bazlı bileşenler tek bir çipe yerleştirilir. Bir atlama taşı olduğunu kanıtlayan çip, çeşitli görevlerden geçerken saklanan görüntüleri "hatırlama" ve yeniden oluşturma yeteneğine sahiptir.
Araştırmacılar her bir memristörü, çipi tasarlamak için silikonla birlikte gümüş ve bakır alaşımlarından imal ettiler. Yeni memristör tasarımı, nöromorfik cihazlara, yani bilgiyi beynin sinir mimarisini taklit edecek şekilde işleyen yeni bir devre türüne dayanan elektronikler için uygundur. Bunun gibi beyinden esinlenen devreler küçük, taşınabilir cihazlara kurulabilir ve süper bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilen karmaşık hesaplama görevlerini yerine getirebilir.
Bellek transistörleri, geleneksel transistörlerden daha az yonga alanı gerektirir ve daha güçlü, taşınabilir bilgi işlem cihazlarına izin verir. Bunun da ötesinde, Wi-Fi gerekmez. Mevcut memristor tasarımlarıyla ilgili sorun, sınırlı yeteneklere sahip olmalarıdır. Bu sınırlamanın üstesinden gelen ekip, metalleri alaşımlara eritme bilimi olan metalurji üzerinde çalıştı ve birleşik özelliklerini inceledi. Ekip, malzemeleri güçlendirmek için farklı atomlar eklemek yerine, memristördeki atomik etkileşimleri düzenleme ve ortamdaki iyonların hareketini kontrol etmek için bazı alaşım elementleri ekleme fikrini buldu. Bu amaçla, gümüş ve silikon ile bağlanma kabiliyetine sahip, bir tür stabilize edici köprü görevi gören bakır seçildi.
Yapay sinapslar gerçek çıkarım testleri yapmak için kullanılıyor ve ekip, görüntü tanıma görevlerini yerine getirmek için daha büyük ölçekli dizilere sahip olmak için bu teknolojiyi daha da geliştirmeyi planlıyor. Ekip, ilk testlerinde Kaptan Amerika'nın kalkanının gri ölçekli bir görüntüsünü yeniden oluşturdu. Her piksel, çip üzerindeki karşılık gelen bir memristör ile eşleşti ve kalkanın aynı net görüntüsünü birçok kez üretebildi.
En son yenilik, kullanıcıların bir nöromorfik cihazı arabalarının üzerindeki bir kameraya bağlamalarına yardımcı olacak ve internet bağlantısı olmadan da ışıkları ve nesneleri tanıyıp anında karar verebilecek. Ekip, bu görevleri sahada gerçek zamanlı olarak yapmak için enerji verimli memristörler kullanmayı bekliyor.