- Tedarik Zinciri Optimizasyonunda Büyümek için Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Kabulü
- Bir Tedarik Zinciri Stratejisi Olarak VUCA Yönetiminde Yapay Zeka / Makine Öğrenimi Uygulama
- Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zekanın Rolü
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Teknikleri, Tedarik Zinciri Planlaması ve Optimizasyonunda Senkronize Yaklaşımı Etkiliyor
- Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Benimsenmesindeki Zorluklar
Dördüncü Sanayi Devrimi'nin ortasında, teknolojinin tedarik zinciri ve lojistik dahil olmak üzere çeşitli üretim süreçleriyle birleşmesi, bugün iş yapmanın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. İşletmeler, Bilgi Çağında kârları artırmanın yeni bir yolunu tanımlayarak tedarik zinciri görünürlüğünü ve izlenebilirliğini daha da artırmak için araçlara olan ihtiyacı dile getiriyor. Sonuç olarak, tedarik zinciri yönetim sisteminin dijital dönüşümü, biz dünyasındaki son trendlerden biri olarak ortaya çıkıyor.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, tedarik zinciri yönetiminin dijital dönüşümünü desteklemek için en son teknolojilere yapılan yatırımlar yeni boyutlara ulaştı. Tedarik zinciri yönetim sistemleri ile bilişsel analiz, Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) gibi yeni nesil teknolojilerin entegrasyonu ile üreticiler, arz ve talep arasındaki boşluğu kapatmada yüksek verimlilik seviyelerine ulaşmayı başardılar.
Tedarik Zinciri Optimizasyonunda Büyümek için Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Kabulü
Bir Amerikan yazılım şirketi olan JDA Software, Inc. ve çok uluslu bir danışmanlık şirketi olan KPMG LLP tarafından kısa süre önce yayınlanan bir anket, yanıt verenlerin dörtte üçünden fazlasının tedarik zincirinin görünürlüğünü ve izlenebilirliğini en yüksek yatırım alanları olarak gördüklerini ortaya çıkardı. zincir yöneticileri.
Anket ayrıca, yanıt verenlerin yaklaşık% 80'inin tedarik zinciri ve değer zinciri sistemlerindeki karmaşık konularla başa çıkmadaki uygulanabilirlikleri nedeniyle yapay zeka ve makine öğrenimini bu ortamda en etkili teknolojiler olarak gördüklerini ortaya koydu. Öngörülü uçtan uca görünürlük, tedarik zincirlerini optimize etmenin modern yollarının en önemli yönlerinden biri haline geldiğinden, yapay zeka ve makine öğrenimi aracının aynı anda her yerde bulunması, çeşitli endüstriyel alanlarda tedarik zinciri yönetim sistemlerinde önemli ölçüde artacaktır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, herhangi bir işletmenin tedarik zinciri operasyonlarında en etkili teknolojilerden bazıları olarak ortaya çıktıkça, bu teknolojilere yapılan yatırım yükselişte kalacaktır. Bununla birlikte, bu teknolojilerden tam potansiyeline yararlanmayı sağlamak için, AI ve ML'nin tedarik zinciri yönetimi üzerindeki kesin etkisini birlikte anlamak büyük önem taşımaktadır. Tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka, yalnızca süreci otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda herhangi bir insan müdahalesi olmadan satın alma, envanter yönetimi, tedarik lojistiği vb. Konularda kararlar alır.
Bir Tedarik Zinciri Stratejisi Olarak VUCA Yönetiminde Yapay Zeka / Makine Öğrenimi Uygulama
Endüstri 4.0 eğilimi, organizasyonel gelişmeleri artırmak için endüstrilerde hem niceliksel hem de niteliksel değişiklikler yaşarken, çeşitli endüstriyel operasyonların dijitalleştirilmesi de dalgalanma, belirsizlik, karmaşıklık ve belirsizlik (VUCA) gibi birçok risk faktörünü tetikledi . VUCA, tedarik zinciri yönetimi süreçlerini standartlaştırmak için en önemli engellerdir ve işletmeler, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojilerin ortaya çıkmasıyla bu sorunları çözmenin bir yolunu bulmuşlardır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini tedarik zinciri yönetim sistemlerine ve lojistiğe entegre ederek VUCA'yı yönetmenin etkili bir yolu olarak popülerlik kazanıyor, bu da çeşitli süreçlerdeki beklenmedik durumları sadece tanımlamakla kalmıyor, aynı zamanda tanımlayabiliyor. Tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı araçların benimsenmesiyle, üreticiler yüksek teknolojili ürünlerle ilişkili belirsizlikleri, karmaşıklıkları ve diğer VUCA zorluklarını yönetebilirken, Endüstri 4.0 eğilimi yükselişte kalmaya devam ediyor.
Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zekanın Rolü
Robotik süreç otomasyonu çoğu endüstriyel operasyonun ve ekipmanın kaçınılmaz bir parçası haline geldiğinden, tedarik zinciri yönetim sistemleri de dijital bir dönüşümden geçiyor. Bu nedenle, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler sadece üretim ekipmanının değil, aynı zamanda temelde hızlı ama doğru karar verme konusunda gelişen tedarik, değer zincirleri ve depo yönetiminin de bir parçasıdır.
Uygun kararları her zamankinden daha hızlı almanın amansız baskısı, tedarik zinciri yönetiminde insan müdahalesini “değiştirmemek” için üreticileri yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanmaya itiyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli araçların çoğu, tedarik zinciri yönetiminde karar verme süreçleriyle entegre olduklarında insan muhakeme tekniklerini bir model olarak uygular ve bu, ürün hakkındaki içgörünün hızını ve doğruluğunu ve bu tür protokollerle nihayet elde edilen trendleri artırır..
Geciken kararlar, bazı durumlarda kar, gelir, nakit akışı ve hatta müşteri memnuniyeti üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Böylelikle, AI ve ML, üreticilerin yüksek teknolojili tedarik zinciri yönetim sistemlerinde karar verme protokollerinin hızını artırmasını sağlıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli araçların tedarik zincirindeki karar verme süreçleri üzerindeki olumlu etkisiyle, benimsenmesinin dijital dönüşüm geçiren işletmelerin pozitif büyümesini etkilemesi muhtemel.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Teknikleri, Tedarik Zinciri Planlaması ve Optimizasyonunda Senkronize Yaklaşımı Etkiliyor
Tedarik zinciri yönetimi her zaman çeşitli veriye dayalı ve analitik süreçlerin bir ara bağlantısı olarak kabul edilir ve bu kadar büyük miktarda verinin senkronizasyonu, doğru tedarik zinciri planlamasını sağlamak için zorunlu hale gelir. Ayrıca, teknolojiye dayalı tedarik zincirinin artan karmaşıklığı, tedarik zincirinin optimizasyonunu sağlamak için senkronize planlama işleminin gerçekleştirilme biçiminde temel bir değişikliğe yol açmaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi destekli araçlar, tedarik zinciri planlama ortamına girerek, statikten dinamik bir çoklu tedarik zinciri operasyonları dizisine geçişi kolaylaştırıyor. Bu tür teknolojiye dayalı araçlar, günümüzün tedarik zinciri yönetim sistemlerine dahil edilmektedir ve bu, uçtan uca tedarik zinciri planlamasını senkronize etmedeki faydalarını vurgulamaktadır. Bu araçlar, talep ve arzı eşleştirmek için prosedürlerin yanı sıra gerçek zamanlı olarak karar verme süreçlerini otomatikleştirmek için de kullanılabilir, bu da nihai olarak tedarik zinciri ortamındaki planlama ekosistemini senkronize eder.
Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Benimsenmesindeki Zorluklar
Küresel endüstriyel manzara, dijital dönüşümü desteklemek için yeni nesil teknolojilerin benimsenmesine doğru bir adım atıyor olsa da, bu teknolojilerin tedarik zinciri yönetimi gibi niş alanlarda benimsenmesi önemli ölçüde düşük kalıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi aldatıcı teknolojiler ile gerçek teknolojik değer arasındaki boşluk, esas olarak tedarik zinciri yönetiminde teknolojiye dayalı araçların benimsenmesindeki sınırlamalara bağlanıyor.
Çoğu yönetici ve işletme yöneticisi, işletmenin büyümesinde tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka ve makine öğreniminin kesin faydalarını ve etkilerini anlamıyor ve görselleştiremiyor. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, tedarik zinciri yönetim sistemlerinin beklenen parametreleri dahilinde kusursuz çalışmayı sağlamak için periyodik bakım gerektirir ve bu da ek bir maliyete dönüşür. Bu tür zorluklar, bu teknolojilerin dünyanın tüm coğrafi bölgelerine nüfuz etmesini büyük ölçüde engelliyor. Bununla birlikte, tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka ve makine öğreniminin önemli ölçüde olumlu etkisi hakkındaki farkındalık hızla artarken, bu zorluklara rağmen önümüzdeki yıllarda benimsenmesi kaçınılmaz hale gelecektir.