Fujitsu Laboratories ltd. Nakitsiz bir toplum yaratmaya bir adım daha yaklaşarak bir kişiyi yalnızca avuç içi damar ve yüz verilerini kullanarak tanımlayabilen temassız, entegre biyometrik kimlik doğrulama teknolojisinin geliştirildiğini duyurdu.
Bir kişinin gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda veya etkinlik mekanlarına girişte kimliğini doğrulayacak biyometrik kimlik doğrulamasını etkinleştirmek için, bir milyon kullanıcı ölçeğinde çok sayıda kayıtlı biyometrik verinin aranmasını düzene koymak, kart veya diğer veri biçimlerini kullanarak ilgili kişi. Yeni teknoloji, ödeme terminali ve yakın kamera seti kullanılarak zahmetsizce yakalanan yüz görüntüsüyle, söz konusu kişinin kimliği daraltılırken, kullanıcıların yalnızca ellerini bir terminalin üzerinde tutmaları gereken sorunsuz bir ödeme prosedürü sağlar.
Bu teknoloji, herhangi bir kimlik taşımadan cüzdansız ödemelere olanak tanıyarak, daha rahat nakitsiz bir toplumun yolunu açar.
Bu teknoloji hakkında daha fazla ayrıntı, 7 Ekim'den itibaren Yunanistan'ın Atina kentinde düzenlenecek Uluslararası Görüntü İşleme 2018 Konferansı'nda (ICIP 2018) açıklanacak. Ayrıca, Ekim ayından itibaren Makuhari Messe'de düzenlenecek olan CEATEC JAPAN 2018'de de sergilenecek. 16.
Geliştirme Arka Planı
Son yıllarda, kimlik doğrulama ve yetkilendirmenin önemi artıyor ve giderek artan kimlik ve parolaları yönetmenin karmaşıklığından kaçınmak için biyometrik verileri kullanan kimlik doğrulama teknolojilerine daha fazla vurgu yapılıyor. Daha fazla güvenlik ve rahatlık arayışında, bir kişiyi yalnızca biyometrik verilerle tanımlayabilen, kimlik göstermeye veya şifre girmeye gerek kalmadan ve cüzdan taşıma ihtiyacını ortadan kaldıran kimlik doğrulama teknolojisi için yüksek beklentiler vardır.
Sorunlar
Avuç içi damar kimlik doğrulaması artık tüm dünyada oda girişini yönetmek ve ATM'lerin yanı sıra kişisel bilgisayarlara ve diğer cihazlara erişmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. ATM'ler için olduğu gibi on binlerce kullanıcının avuç içi damarlarının kayıtlı olduğu durumlarda, verimli karşılaştırma eşleştirmesi için veri setini daraltmak için bir kart veya başka bilgiler girilir. Mağazalarda nakitsiz ödemelerin kullanımını genişletmek için, bir milyon kullanıcı ölçeğinde bir hacmin işlenmesi, kimlik doğrulamasının temiz, temassız ve aynı zamanda kullanıcı dostu bir ortamda gerçekleştirilmesini gerektirir.
Yeni Geliştirilen Teknoloji Hakkında
Yeni teknoloji, hazır bir kamerayla yakalanabilen yüz verilerini kullanarak, cüzdan taşımaya gerek kalmadan son derece kullanışlı kimlik doğrulamasını mümkün kılıyor.
Yeni teknoloji aşağıdaki özelliklere sahiptir.
1. Yüz özelliklerinin yüksek hızda işlenmesi için ekstraksiyon teknolojisi
Bir kişiyi bir görüntüden kesin olarak tanımlamak için, yüz açılarını ve değişen yüz ifadelerini büyük bir doğrulukla çıkarabilen karmaşık bir mekanizma oluşturmak gerekir, ancak bu muazzam bir işlem süresi gerektirir. Fujitsu, karmaşık mekanizmayı hassasiyetinden ödün vermeden basitçe simüle eden bir algoritma geliştirerek, işlem boyutunu geleneksel teknolojinin sunduğunun onda birine kadar başarıyla düşürdü. Bu, gelişmiş yüz tanımanın anında işlenmesini sağlar.
2. Avuç içi damarı ve yüz verisi tanımayı entegre eden biyometrik kimlik doğrulama teknolojisi
Bireyler bir ödeme terminali çalıştırırken kamera tarafından yakalanan yüz verileri, bir milyon kayıtlı kullanıcıya sahip veritabanlarından benzer grupları daraltmak için kullanılır. Ödeme sırasında gerçek kimlik doğrulamaya ihtiyaç duyulduğunda, seçilen gruptaki kullanıcılar avuçlarını ödeme terminallerinin üzerinde tutarak hızlı bir şekilde tanımlanabilir. Ek olarak, iki biyometrik veri biçimi kullanıldığından, damar verilerinin bir kısmı yakalanmasa bile, kimlik doğrulama için gereken veriler yüz verileriyle desteklenerek kimlik doğrulamanın kararlılığı artırılabilir. Ayrıca, avuç içi damarının ve yüz verilerinin işlenmesini ayırarak, kimlik doğrulama sunucusunun yükü hafifletilebilir ve gerekli bilgi işlem kaynaklarının artışı kontrol edilirken yüz karşılaştırmalarının yüksek hızda işlenmesini sağlar.
Sonuçlar
Bu yeni teknolojiyi kullanarak, gerçek zamanlı kimlik doğrulama, kimlik doğrulama sunucusu için gereken bilgi işlem kaynaklarının artışını kontrol ederken kartlar veya diğer türdeki bilgiler gibi ek kişisel bilgiler girmeden bir milyon kişi ölçeğinde gerçekleştirilebilir.
Gelecek planları
Fujitsu Laboratories, bu teknolojiyi 2020 mali yılında pratik hale getirmeyi hedefliyor.