ABD merkezli bir girişim olan Cerebras Systems, 1,2 trilyondan fazla transistörü entegre eden ve 46,225 milimetre kare boyutundaki en büyük çipi piyasaya sürdü. Yeni Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) yongası, AI için optimize edilmiştir ve 815 milimetre kare ölçen ve 21,1 milyar transistör içeren en büyük grafik işleme biriminden 56,7 kat daha büyüktür. Yeni Cerebras Gofret Ölçek Motoru (WSE), 3.000 kat daha fazla yüksek hızlı, yonga üzerinde bellek sağlar ve 10.000 kat daha fazla bellek bant genişliğine sahiptir. Çipin daha büyük boyutu, bilginin daha hızlı işlenmesini sağlar ve hatta içgörü elde etme süresini veya araştırmacıların daha fazla fikri test etmesini, daha fazla veri kullanmasını ve yeni problemleri çözmesini sağlayan “eğitim süresini” azaltabilir.
Cerebras WSE, AI için tasarlanmıştır ve çapraz retikül bağlanabilirliği, verim, güç dağıtımı ve paketleme gibi sınırlı yonga boyutu olan onlarca yıllık teknik zorlukları çözerek son teknolojiyi geliştiren temel yenilikleri içerir. WSE, hesaplamaları ve iletişimi hızlandırabilir, bu da eğitim süresini azaltır. WSE, en büyük grafik işleme biriminden 56,7 kat daha fazla silikon alanına sahiptir. Ayrıca, WSE, daha fazla hesaplama yapmak için daha fazla çekirdek sağlayabilir ve çekirdeklere daha yakın daha fazla bellek içerir, böylece çekirdekler verimli bir şekilde çalışabilir. Geniş çekirdek dizisi nedeniyle tüm iletişim silikon üzerinde tutulur ve bellek tek bir yongaya yerleştirilmiştir.
Cerebras WSE yongası 46.225 mm2 silikon içerir ve 400.000 AI için optimize edilmiş, önbelleksiz, ek yüksüz, hesaplama çekirdeği ve 18 gigabayt yerel, dağıtılmış, süper hızlı SRAM belleği barındırır. Çip, saniyede 100 petabit toplam bant genişliği sağlayan ince taneli, tümüyle donanım, yonga üzeri ağ bağlantılı bir iletişim ağı ile birbirine bağlandığı, saniyede 9 petabayt bellek bant genişliğine sahiptir. Bu, WSE'nin düşük gecikmeli iletişim bant genişliğinin son derece büyük olduğu ve bu da çekirdek gruplarının maksimum verimlilikle işbirliği yapmasını sağladığı ve bellek bant genişliğinin artık bir darboğaz olmadığı anlamına gelir. Daha fazla yerel bellek, daha fazla çekirdek ve düşük gecikmeli yüksek bant genişliğine sahip yapı bir araya getirildiğinde, yapay zeka çalışmasını hızlandırmak için en uygun mimariyi oluşturur.
Cerebras WSE çipinin özellikleri:
- Artan çekirdekler: WSE, tüm sinir ağı hesaplamalarının temelini oluşturan seyrek doğrusal cebir için programlanabilir, esnek ve optimize edilmiş, SLAC (Seyrek Doğrusal Cebir Çekirdekleri) olarak adlandırılan 400.000 AI için optimize edilmiş hesaplama çekirdeğini entegre eder. SLAC'ın programlanabilirlik özelliği, çekirdeklerin sürekli değişen makine öğrenimi alanında tüm sinir ağı algoritmalarını kolayca çalıştırabilmesini sağlar. WSE çekirdekleri, derin öğrenme gibi seyrek iş yüklerinde (sıfır içeren iş yükleri) hesaplama performansını hızlandıran, Cerebras tarafından icat edilen seyrek hasat teknolojisini içerir.
- Gelişmiş Bellek: Cerebras WSE, daha düşük gecikmeyle ve daha az enerji ile esnek, hızlı hesaplama sağlayan herhangi bir yongadan daha fazla olan daha fazla çekirdekle birlikte daha fazla yerel belleği entegre eder. WSE, çekirdeği tarafından bir saat döngüsünde erişilebilen 18 GB (Gigabayt) yonga üstü belleğe sahiptir. Bu çekirdek-yerel bellek koleksiyonu, WSE'nin saniyede 9 petabaytlık bir bellek bant genişliği toplamı, bu da 10.000 X daha fazla bellek bant genişliği ve 3.000 X