Renesas Electronics Corporation, yeni nesil gelişmiş sürücü destek sistemi uygulamalarında kullanılan akıllı kameralar ve ADAS seviye 2 ve üstü için kameralar için derin öğrenme tabanlı nesne tanıma çözümünün ortak geliştirildiğini duyurdu. Bu yeni akıllı kamera çözümü, yüksek hassasiyet ve düşük güç tüketimi ile nesne tanıma için derin öğrenmeyi kullanır; ADAS'ın yaygın adaptasyonunu da hızlandırır.
Renesas ve StradVision arasındaki işbirliği, bu yeni teknolojinin yayalar ve bisikletliler gibi savunmasız yol kullanıcılarını (VRU'lar) ve ayrıca diğer araçlar ve şerit işaretlerini tanıyabilmesini sağladı. StradVision Renesas R Otomobil, otomotiv üzerindeki sistem çip için kendi yazılım optimize etmiştir (SoC) ürünleri R-Araç V3H ve R-Araç V3M seri üretilen araçlar gibi bir performansa sahiptir. Bu R-Car cihazları, CNN-IP (Evrişim Sinir Ağı Fikri Mülkiyet) adı verilen derin öğrenme işlemi için özel bir motora sahiptir ve StradVision'ın SVNet otomotiv derin öğrenme ağını yüksek hızda çalıştırmalarını sağlar.
Ana Özellikler
1) Çözüm, seri üretimin daha erken değerlendirilmesini destekler
StradVision'ın SVNet derin öğrenme yazılımı, düşük ışıkta kesin olarak tanıma yeteneği ve nesneler diğer nesneler tarafından kısmen gizlendiğinde tıkanma ile başa çıkma yeteneği nedeniyle ADAS sistemlerinin seri üretimi için güçlü bir AI algılama çözümüdür. R-Car V3H'nin temel yazılımı, görüntüyü saniyede 25 kare hızında işleyerek aracı, kişiyi ve şeridi aynı anda tanıyabilir, bu da hızlı değerlendirme ve POC geliştirmeye olanak tanır. Bu temel yeteneklerin yardımıyla, bir geliştirici, tanıma hedefi olarak işaretler, işaretler ve diğer nesnelerin eklenmesiyle yazılımı özelleştirebilir.
2) R-Car V3H ve R-Car V3M SoC'ler, maliyeti düşürürken akıllı kamera sistemi için güvenilirliği artırır
Renesas R-Car V3H ve R-Car V3M, IMP-X5 görüntü tanıma motoruna sahiptir. Derin öğrenmeye dayalı karmaşık nesne tanıma ve son derece doğrulanabilir görüntü tanıma işlemini insan yapımı kuralla birleştirmek, tasarımcının sağlam bir sistem oluşturmasına olanak tanır. Yonga üzerindeki Görüntü Sinyali İşlemcisi (ISP), görüntü işleme ve tanıma işlemi için sensör sinyallerini dönüştürebilir. Bu nedenle, yerleşik bir ISP olmadan ucuz kameralar kullanarak bir sistemi yapılandırmak mümkündür. Bu, bir sistemi pahalı olmayan kameralar kullanarak yapılandırmayı mümkün kılarak genel malzeme listesi (BOM) Maliyetini düşürdü.
StradVision'dan yazılım ve geliştirme desteği de dahil olmak üzere yeni ortak derin öğrenme çözümü, 2020'nin başlarında geliştiricilerin kullanımına sunulacak.