Microchip, pille çalışan ve derinlemesine gömülü cihazların karşılaştığı zorlukları çözmek için bir analog bellek teknolojisi olan memBrain ™ nöromorfik bellek çözümünü tanıttı. MemBrain ™ nöromorfik bellek çözümü, Silikon Depolama Teknolojisinin (SST) kanıtlanmış SuperFlash® teknolojisine dayanır ve sinir ağları için vektör matris çarpımı (VMM) gerçekleştirmek için optimize edilmiştir. Yeni analog flash bellek çözümü uçtaki yapay zeka çıkarımını geliştirir ve analog bellek içi hesaplama yaklaşımı aracılığıyla VMM'nin sistem mimarisi uygulamasını iyileştirir.
MemBrain ™ nöromorfik bellek çözümü, sinir ağı hesaplama için darboğaz sorununu çözer ve sinaptik ağırlıkları çip üzerindeki kayan geçitte depolayarak sistem gecikmesinde önemli iyileştirmeler sunar. Çözüm, genel ürün reçetesini azaltır ve geleneksel dijital DSP ve SRAM / DRAM tabanlı yaklaşımlara kıyasla 10 ila 20 kat daha düşük güç sağlar. MemBrain çözümü, uç cihazlarda makine öğrenimi kapasitelerini geliştirmek isteyen şirketler için ideal bir çözümdür. Ayrıca çözüm, gücü önemli ölçüde azaltma kabiliyeti nedeniyle herhangi bir AI uygulaması için idealdir.
Geliştirme için, Silikon Depolama Teknolojisi (SST) hem memBrain çözümü hem de SuperFlash teknolojisi için tasarım hizmetleri ve sinir ağı modeli analizi için bir yazılım araç takımı sağlar.
MemBrain ™ nöromorfik bellek çözümü, Ağustos 2019'un ikinci haftasında SST tarafından sergilenecek. Daha fazla bilgi için Microchip'in Web sitesini ziyaret edin.