Analog AI Accelerator Chip, AI teknolojilerinin şimdiye kadar zor olan gömülü cihazlara oluşturulmasını hızlandıracak.
Toshiba, yerleşik bir sistem için ultra düşük güçlü bir analog AI hızlandırıcı çip icat etti. Bu teknoloji, sinir ağı operasyonunun çoğunluğunu rapor eden çoklu-biriktirme işlemini gerçekleştirir. Bu mevcut dijital devrenin sadece sekizde bir güç kullanır. Çip, yapay zeka teknolojilerini pil gücü, enerji hasadı veya uzaktan kablosuz güçle çalışan yerleşik bir sisteme tanıtır.
Yapay zeka teknolojisinin dikkati yalnızca görüntü işleme değil, aynı zamanda endüstriyel makineler, tıp ve sağlık hizmetleri, mobil tüketici cihazları ve Nesnelerin İnterneti cihazları gibi tüm alanları da kapsamaktır.
Yapay Zeka ve Gömülü Sistem arasındaki Etkileşim Sorunu
Bulut tabanlı AI'da, sensörler ve bulut tabanlı sinir ağı, gömülü cihazlardan gelen büyük miktarlardaki sensör verilerini analiz etmek için yüksek hızlı kablolu ve kablosuz iletişim gerektiriyordu. Bazen iletişim hızı, yapay zekanın tanıtılmasının önünde bir engel oluşturur. Donanım maliyeti ve güç tüketimi de yapay zekanın gömülü cihazlara girmesi için sorun teşkil ediyor.
Analog AI Accelerator Chip'in Özellikleri
Çip, yeni bir faz alanı analog devre teknolojisi kullanıyor. Toshiba'nın teknolojisi, normal olarak kullanılmayan çoklu-biriktirme işlemi için bir salınım devresinin faz alanını kullanır. Toshiba'nın teknolojisi, dinamik olarak kontrol ederek salınım süresini ve frekansını kullanır. Böylece, geleneksel olarak ayrı dijital devreler tarafından işlenen çarpma, toplama ve hafıza işlemlerini işleyebilir. Bu nedenle, güç tüketiminin aynı alana sahip dijital devrelerin sekizde birine düşürülmesine yardımcı olur.
Ai hızlandırıcı çipinin, görüntü tanıma ve anormallik tespiti için bir sinir ağında çıkarım işlemeye uygulanması Toshiba tarafından başarıyla gösterilmiştir.
